【CNMO新聞】二氧化碳排會對氣候變化產(chǎn)生極大的影響，二氧化碳分子在大氣中捕獲熱量，并保存數(shù)十年，其中40％會保持100年，20％會保持1000年。根據(jù)政府間氣候變化專門委員會（IPCC）的數(shù)據(jù)，如果木材、煤炭、天然氣、石油和汽油的消耗量保持在目前的水平上，那么全球氣溫將在下個(gè)世紀(jì)上升2.5到10華氏度。

全球氣候變暖

對此，連續(xù)創(chuàng)業(yè)者M(jìn)att Provo認(rèn)為有很多事情可做，他是Carbon Relay的創(chuàng)始人，該公司得到了富士康的支持，旨在幫助數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商減少碳排放，同時(shí)提高能源效率。該創(chuàng)業(yè)公司將人工智能工具套件連接到現(xiàn)有平臺上，并利用數(shù)千個(gè)傳感器收集的數(shù)據(jù)來預(yù)測電力使用情況，并找出需要改進(jìn)的地方。

Carbon Relay近日宣布獲得了500萬美元的A輪融資，使其融資總額增加到600萬美元。此輪融資由個(gè)人投資者James I. Cash、Black Duck Software創(chuàng)始人Douglas Levin、Karim Lakhani博士和Evercore高級并購顧問Paul Deninger參與。作為該輪投資的一部分，Cash博士和Lakhani博士加入了Carbon Relay公司的董事會，Cash博士擔(dān)任董事會主席。

Provo表示：“Carbon Relay團(tuán)隊(duì)正在努力將人工智能應(yīng)用于能源管理，我們選擇了數(shù)據(jù)中心的能源使用情況進(jìn)行研究，因?yàn)槲覀冇袡C(jī)會與客戶和合作伙伴一起，對電力使用情況產(chǎn)生直接或間接的影響。我們團(tuán)隊(duì)的目標(biāo)是幫助大型設(shè)施削減運(yùn)營支出和資本支出。更重要的是，我們希望通過以此來減少碳排放?！?/p>

數(shù)據(jù)中心是運(yùn)行成本最高的基礎(chǔ)設(shè)施之一，能源費(fèi)用占總管理費(fèi)用的40％至60％。其中暖通空調(diào)系統(tǒng)占所有電力消耗的40％左右。而且由于它們需要持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)，因此，對于它們的優(yōu)化非常困難。

四年前，Carbon Relay的數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師團(tuán)隊(duì)開始嘗試解決這個(gè)問題。當(dāng)時(shí)，Carbon Relay作為一個(gè)人工智能的研發(fā)實(shí)驗(yàn)室運(yùn)營，但當(dāng)該公司專注于商業(yè)化數(shù)據(jù)中心解決方案之后，Provo做出了開啟隱身模式的戰(zhàn)略決策。

Carbon Relay提供兩款產(chǎn)品：Optimize和Predict。

前者在48小時(shí)內(nèi)創(chuàng)建數(shù)據(jù)中心的“數(shù)字雙胞胎”，完全模擬了數(shù)據(jù)中心的環(huán)境規(guī)格。這基本上是一個(gè)自動化的過程，客戶只需上傳藍(lán)圖和數(shù)據(jù)中心的電氣布局即可，隨后，Carbon Relay的人工智能代理將開始工作，將40個(gè)變量的數(shù)百個(gè)決策考慮在內(nèi)，并利用深層強(qiáng)化學(xué)習(xí)來生成短期和長期項(xiàng)目，以提高效率并節(jié)省成本。同時(shí)，Predict會利用歷史溫度、功率水平和氣流速率等數(shù)據(jù)來確定其模型的功率和使用效率并預(yù)測傳感器在一小時(shí)、一天或一周后的讀數(shù)。

去年8月，谷歌表示已將冷卻控制管理移交給該公司與其子公司DeepMind共同開發(fā)。托管在云端的人工智能從數(shù)據(jù)中心的數(shù)千個(gè)傳感器中獲取數(shù)據(jù)，并將其輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，該深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會考慮能耗和安全限制，然后做出行動決定。

Provo表示Carbon Relay的平臺能夠比傳統(tǒng)產(chǎn)品節(jié)省五倍的能源成本。他說，憑借Optimize，大多數(shù)客戶在實(shí)施系統(tǒng)建議的一周內(nèi)就開始有顯著的效率提升了，“每個(gè)數(shù)據(jù)中心都是獨(dú)特且復(fù)雜的，需要有自己的方法來管理能源使用。Carbon Relay團(tuán)隊(duì)的成員會創(chuàng)建適應(yīng)每個(gè)大型數(shù)據(jù)中心需求的解決方案，幫助這些組織更高效的開展業(yè)務(wù)?！?/p>